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南京凱基特電氣力求把非接觸測量手段與零件尺寸測量問題更有效地結(jié)合起來.采用超分辨率重構(gòu)技術(shù)消除噪聲以及由有限檢測尺寸和光學(xué)元件產(chǎn)生的模糊,從圖像中獲得更多的細節(jié)和信息.利用最小二乘回歸亞像素邊緣檢測技術(shù)進行邊緣定位及角點提取.基于機器視覺CCD攝像機采用線性回歸法進行攝像機的標定.***,實驗分析和比較了基于機器視覺的零件尺寸測量的應(yīng)用效果.尺寸測量是獲得數(shù)據(jù)的重要方法,也是衡量產(chǎn)品是否合格的重要技術(shù)手段。傳統(tǒng)的尺寸測量方法是人工手動測量,其耗時費力且精度不高。隨著技術(shù)的發(fā)展,手動測量精度及效率已經(jīng)不適應(yīng)工業(yè)自動化,尤其是高精度產(chǎn)品的要求。隨著機器視覺的發(fā)展,視覺檢測技術(shù)得到了不斷發(fā)展,它具有精度高、速度快、非接觸等優(yōu)點,在工業(yè)現(xiàn)場得到了廣泛應(yīng)用,具有廣闊的發(fā)展前景。本文以齒輪為研究對象,以機器視覺基本原理和數(shù)字圖像處理技術(shù)為基礎(chǔ),從提高齒輪數(shù)據(jù)檢測精度入手,對齒輪檢測系統(tǒng)搭建及采集以及軟件設(shè)計、圖像預(yù)處理技術(shù)、邊緣檢測技術(shù)、亞像素細分、相機標定進行了詳細分析,實現(xiàn)了齒輪數(shù)據(jù)的***測量。主要研究內(nèi)容有:首先,完成了機器視覺工件尺寸檢測系統(tǒng)硬件和軟件設(shè)計